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必备技能:

• 平台支持GEN, AI ML NLP
• Gcp，比如bigquery
• CICD IAM, VPC基础架构

有技能真好:

• AZURE GCP网关
• Spark, PAAS, GCP

详细工作描述:

• 参与生成式AI平台能力的开发
• 负责将AI模型交付到本地基础设施和云平台(GCP-Vertex AI), Azure毫升)
• 参与平台能力建设的日常站立
• 研究行业最佳实践, 评估新技术, 制定标准和工程最佳实践，并推荐创新的解决方案，以支持自动化，提高关键应用程序的平台弹性和容错能力
• 执行与技术和业务战略相一致的路线图. 进行硬件和容量规划, 对您的应用程序组合进行分析和预测，重点关注最高可用性, 可伸缩性, 表演, 及时交货
• 作为DTI其他技术团队的专家资源

最低要求:

• 5年以上Python经验
• 5年以上大数据经验(big Query, Hadoop)
• 5年以上Linux O/S能力
• 3年AIML领域(MLOps)经验
• 3年以上Pyspark经验
• 3年以上VMWare虚拟化技术经验
• 具备H2O无人驾驶AI等Auto ML技术的工作知识, DataRobot, VertexAI, 弹性和矢量DB
• 优秀的口头、书面和人际沟通能力. 能够向技术和业务受众阐述技术解决方案
• 在技术或业务解决方案上影响管理层的能力
• 具有使用CPU和GPU设计和构建网格计算的工作知识，支持AIML和NLP
• 具备高性能存储技术和对象存储相关知识
• 了解和理解支持高吞吐量和低延迟网格计算的网络基础设施

首选的技能:

• 1年以上法学硕士、生成式人工智能(开发能力或开发/运营)经验
• 有GCP/Azure/API网关的API开发经验
• 1年以上弹性搜索，矢量数据库，模型开发经验优先考虑.
• 数据处理技术经验(AbInitio, Informatica, IBM DataStage)
• 具有大数据技术(Hadoop, Teradata, Elasticsearch等)经验.)
• 理解敏捷实践，能够与敏捷团队一起定义和跟踪用户故事
• 具有实现复杂F5或其他负载均衡器技术的经验
• 具备构建支持AIML和NLP工作负载的高弹性网格/云计算基础设施的工作知识
• 云计算知识和理解, PaaS设计原则以及微服务和容器
• 具有Azure和/或GCP的工作知识/经验, 以及一些使用IaC工具(Terraform/Ansible等)以编程方式构建复杂基础设施的经验.)
• 具有内部部署和公共云技术的工作知识/经验, 例如Cloud Foundry, Kubernetes, 码头工人
• 有领导/促进现有系统分析、问题识别和解决的经验
• 能够亲自或通过电话会议主持/促进技术复杂的讨论和工作会议

最少工作年限: 10年

您希望Subcon承担和执行的首要职责:

• 较强的沟通能力
• 较强的架构技能